Die Anliegen- und Emotionserkennungs-KI ist darauf spezialisiert, sowohl das spezifische Anliegen eines Kunden als auch die damit verbundene Emotion präzise zu identifizieren. In diesem Beispielfall sind die Kategorien für Anliegen und Emotionen fest vorgegeben (Rechnung, Störungen, Zählerstand, Einzug, Sonstiges für Anliegen und Wut, Traurigkeit, Freude, Unzufriedenheit, Verwirrung, Sorge, Erleichterung, nicht erkannt für Emotionen).

Ziel und Flexibilität:

• Das primäre Ziel dieser KI ist es, eine effiziente und korrekte Zuordnung der Kundenanfragen zu ermöglichen.
• Obwohl in diesem Modell spezifische Kategorien und Emotionen vorgegeben sind, kann das System flexibel an unterschiedliche Kundenanforderungen angepasst werden, um eine maßgeschneiderte Lösung zu bieten.
• Die Kategorisierung hilft dabei, Anfragen zielgerichtet zu routen, sodass Kundenanliegen effektiver bearbeitet werden können.

Die Anwendung dieser KI-Technologie optimiert den Kundenservice, indem sie ein tieferes Verständnis für die Bedürfnisse und Stimmungen der Kunden ermöglicht und so eine gezieltere und empathischere Kommunikation fördert.

Die Datenextraktions-KI ist darauf ausgerichtet, die wichtigsten Inhalte aus Nachrichten zu erfassen und komplexe Zusammenhänge zu verstehen. Dies umfasst auch die Fähigkeit, branchenspezifische Abkürzungen wie “VK” für Vertragskonto zu interpretieren.

Flexibilität und Anpassung:

• In diesem Beispielfall sind die Datenobjekte vorgegeben und beispielhaft, um die Möglichkeiten der KI zu demonstrieren.
• Die KI kann jedoch flexibel an die spezifischen Anforderungen der Kunden angepasst werden, einschließlich der Definition und Erkennung maßgeschneiderter Datenkategorien.
• Das Ausgabeformat JSON erleichtert die Integration mit anderen APIs und ermöglicht eine vielseitige Weiterverarbeitung der extrahierten Daten. Es kann jedoch frei gewählt werden.

Diese KI-Lösung bietet eine leistungsstarke Unterstützung für Prozesse, bei denen präzise Datenextraktion und das Verständnis komplexer Inhalte gefordert sind.

Die Rechtschreibprüfungs-KI ist ein fortschrittliches Werkzeug zur Analyse und Korrektur von Texten. Sie überprüft eingegebenen Text auf Rechtschreib- und Satzbaufehler und bietet präzise Korrekturen.

Effizienz und Genauigkeit:

• Diese KI ist darauf ausgelegt, präzise und kontextbezogen zu arbeiten, um die Genauigkeit der Kommunikation zu verbessern.
• Sie erkennt nicht nur einfache Fehler, sondern versteht auch den Kontext, um angemessene Korrekturen vorzuschlagen.

Dieses Tool ist unerlässlich für alle, die Wert auf professionelle und fehlerfreie Kommunikation legen, sei es in geschäftlichen E-Mails, Berichten oder in anderen schriftlichen Dokumenten.

Die OCR Bilderkennungs-KI unterscheidet sich grundlegend von herkömmlichen Systemen, da sie nicht darauf trainiert werden muss, spezifische Datenpositionen auf Bildern oder Dokumenten zu erkennen. Stattdessen findet sie eigenständig die relevanten Informationen, was eine flexible und effiziente Verarbeitung ermöglicht. Sie ist ideal für die schnelle Erfassung und Verarbeitung von Informationen aus Fotos oder gescannten Dokumenten.

So funktioniert es:

1. Laden Sie ein Bild hoch. Unsere Demo-Version unterstützt aktuell Bilddateien im JPG- oder PNG-Format. In der Produktivversion wird auch die Unterstützung von PDFs möglich sein.
2. Klicken Sie nach der Dateiauswahl auf ‘Absenden‘.
3. Optional: Geben Sie im Eingabefeld spezifische Anweisungen ein, falls Sie möchten, dass die KI nur bestimmte Inhalte erkennt, wie zum Beispiel ausschließlich den Zählerstand eines Messgeräts.

Bitte beachten Sie, dass die Verarbeitung aufgrund der Komplexität der KI einige Zeit in Anspruch nehmen kann.

Die OCR Zählererkennungs-KI ist eine spezialisierte Anwendung unserer fortschrittlichen KI-Technologie, die speziell dafür entwickelt wurde, Zählerstände und Zählernummern von Strom-, Gas- und Wasserzählern ohne Training zuverlässig zu erkennen. Diese KI bietet eine effiziente Lösung für die Erfassung dieser wichtigen Daten direkt aus Bildern.

So funktioniert es:

1. Laden Sie ein Bild Ihres Zählers hoch. Die KI unterstützt Bilddateien im JPG- oder PNG-Format.
2. Nach dem Hochladen des Bildes analysiert die KI den Zählerstand und die Zählernummer und extrahiert diese Informationen.
3. Die erkannten Daten werden Ihnen dann übersichtlich dargestellt.

Bitte beachten Sie, dass die KI nur das erkennen kann, was auch für einen Menschen sichtbar ist. Dies bedeutet, dass die Qualität und Klarheit des hochgeladenen Bildes entscheidend für die Genauigkeit der Ergebnisse ist. Es ist keine eigene Anweisung/Testdateneingabe möglich, nur der Bildupload.

Die Verarbeitungszeit kann je nach Komplexität des Bildes variieren.

Dieses KI-Modell besitzt ein allgemeines energiewirtschaftliches Grundwissen und wurde speziell um das Wissen aus der GPKE (Geschäftsprozesse zur Kundenbelieferung mit Elektrizität) trainiert. Es dient als umfassende Informationsquelle für Fachfragen im Bereich der Energieversorgung.

Beispiele für Anfragen:

• Was ist eine MeLo?
• Was ist eine MaLo?
• Welche Fristen gelten im Lieferantenwechsel?

Die Wissensdatenbank ist darauf ausgelegt, schnell und präzise Antworten zu liefern und kann als allwissender Kollege für neue Mitarbeiter oder als Assistent für Kundenservice-Mitarbeiter dienen. Weiterhin ist sie ein zentraler Bestandteil bei automatisierten Prozessen mit Dunkelverarbeitung. In den Rückgaben der KI können Verlinkungen auf relevante Dokumente in der Wissensdatenbank enthalten sein, um den Zugriff auf weiterführende Informationen zu erleichtern. Diese Verlinkungen ( [doc1]) sind im Demo-Fall jedoch nicht aktiv, illustrieren aber die potenzielle Funktionalität.

Bitte beachten Sie, dass die Genauigkeit der Antworten durch die kontinuierliche Pflege und Aktualisierung der Datenbank sichergestellt wird.